基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法

丨课前试听丨

前言

   文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。特别是，信息可视化技术手段和方法的运用，可直观的展示主题的研究发展历程、研究现状、研究热点和发展态势。Citespace和vosviewer是使用最广泛的文献信息可视化软件工具，在理工、经管、法学、教育、农学、文史、医学、艺术等学科中普遍应用，发文量逐年显著上升。本课程将采用理论与实践相结合，通过文献计量学介绍、高效选题、数据库检索数据下载、软件使用等八个专题模详细讲解，让学员系统全面的掌握文献计量学的基本理论和知识；掌握Citespace和vosviewer分析工具；最终实现从主题确定、数据分析绘图、文章框架与写作，全流程掌握一篇文献信息可视化分析报告（论文）的思路逻辑与技术方法。

【基于Citespace和vosviewer文献计量学相关论文 】

培训时间

 2023年3月11日-12日【两天实践教学、提供全部资料及回放】每日授课：上午9：30-12：00  下午14：00-17：30

培训方式

网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流（报名后加入助学群、查阅会议流程）

导师随行

1.建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用；

2.课程结束后不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流；

教学特色

1、原理深入浅出的讲解；   

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑； 

证书及学时

  参加培训的学员可以获得《文献信息可视化分析》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com
注：办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息，开课前发给会务组人员。

发票开具

发票类别：培训费、会议费、资料费、技术咨询费等，配有盖章文件等，用于参会人员报销使用

培训费用

非会员费用：2680元    Ai尚研修会员费用：参见会员政策文件

课程安排

注：请自行准备学习所需环境。

参会方式

详细报名流程，请联系课程负责人

高涛：18330239209（微电）

QQ咨询：428204207

生态、遥感 、GIS 

• 2023年2月25日-26日、3月4日-5日【四天实践课程】

• 2023年1月13日-15日【三天实践课程】

• 【四天教学】多光谱遥感理论、数据处理方法与实践应用技术培训班

  2023年2月18日-19日、25日-26日【四天实践课程】

• 2023年2月25日-26日【两天实践课程】

• 2023年2月25日、26日、3月4日、5日、11日【五天实践课程】

• 2023年3月4日-5日、11日-12日【四天实践课程】

• 2023年3月11日-12日、18日-19日【四天实践课程】

• 2023年3月11日-12日、18日【三天实践课程】

水文水资源、地下水、地质  、测绘

• 2023年2月18日-19日、25日【三天实践课程】

• 基于站点、模式、遥感多源降水数据融合实践技术应用培训班

  2023年2月11日-12日【两天实践课程】

• 2023年3月11日-12日、18日-19日【四天实践课程】

• 2023年3月4日-5日、11日【三天实践课程】

• 基于“python+”潮汐、风驱动循环、风暴潮等海洋水动力模拟实践技术应用培训班

  2023年3月18日-19日、25日-26日【四天实践课程】

• 北斗/GNSS高精度数据处理暨GAMIT/GLOBK v10.75软件实践技术应用高级培训班

  2023年3月25日-26日、4月1日-2日【四天实践课程】

• 第一部分：2023年 3月10日-12日 

  第二部分：2023年 3月17日-19日

气象领域 

• 2023年2月18日-19日、25日【三天实践课程】

• 基于站点、模式、遥感多源降水数据融合实践技术应用培训班
  

  2023年1月14日-15日【两天实践课程】

• 基于SMOKE多模式排放清单处理技术及EDGAR/MEIC清单制作与VOCs排放量核算培训班
  

  2023年3月11日-12日、25日-26日、4月1日【五天实践课程】

• MCM箱模型实践技术应用与O3形成途径、生成潜势、敏感性分析专题培训班
  

  2023年4月15日-16日、22日【三天实践课程】

语言类  

• 基于Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用培训班

  2023年4月8日-9日、15日-16日【四天教学】

• 2023年3月11日-12日【两天实践课程】

• 2023年2月18日-19日、25日-26日【两天实践课程】

• 2023年2月25日-26日、3月4日【四天实践课程】

• 2023年3月18日-19日、25日-26日【四天实践课程】

• 2023年4月8日-9日、15日-16日【四天实践课程】

• 2023年4月15日-16日、22日-23日、29日【五天实践课程】

NO1：平台逐步建立完整的教学方案，深度促进科研交叉技术融合，成为众多课题组及个人实践技术提升首选内容。

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